国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式，很难从中深入了解人工智能的发展脉络和技术体系，也很难有实际借鉴意义。德勤DUP近期发布了一份报告，对人工智能的历史、核心技术和应用情况进行了详细说明，尤其是其中重要的认知技术。这份报告将有助于我们对人工智能和认知技术进行深入了解，也有助于各行业的公司考量人工智能应用的实际价值。
人工智能是什么 (AI)？
人工智能 (AI) 是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。该术语也可以适用于任何表现出与人类思维相关的特征的机器，例如学习和解决问题。
人工智能的理想特征是它能够合理化并采取最有可能实现特定目标的行动。人工智能的一个子集是机器学习(ML)，它指的是计算机程序可以在没有人类帮助的情况下自动学习和适应新数据的概念。深度学习技术通过吸收大量非结构化数据（例如文本、图像或视频）来实现这种自动学习。
了解人工智能 (AI)
当大多数人听到人工智能这个词时，他们通常首先想到的是机器人。这是因为大预算电影和小说编织了关于对地球造成严重破坏的类人机器的故事。但事实并非如此。
人工智能基于这样的原则，即人类智能可以定义为机器可以轻松模仿并执行任务，从最简单的任务到更复杂的任务。人工智能的目标包括模仿人类的认知活动。该领域的研究人员和开发人员在模仿学习、推理和感知等活动方面取得了令人惊讶的快速进步，以至于可以具体定义这些活动。一些人认为，创新者可能很快就能开发出超越人类学习或推理任何学科能力的系统。但其他人仍然持怀疑态度，因为所有认知活动都与受制于人类经验的价值判断相结合。
随着技术的进步，以前定义人工智能的基准变得过时了。例如，计算基本功能或通过光学字符识别识别文本的机器不再被认为是人工智能的体现，因为这种功能现在被认为是理所当然的计算机固有功能。
人工智能不断发展，使许多不同的行业受益。使用基于数学、计算机科学、语言学、心理学等的跨学科方法连接机器。
江湖提示：算法往往在人工智能的结构中扮演着非常重要的角色，简单的算法用于简单的应用，而更复杂的算法有助于构建强大的人工智能。
人工智能的应用
人工智能的应用是无穷无尽的。该技术可以应用于许多不同的部门和行业。人工智能正在医疗保健行业进行测试和使用，用于为特定患者量身定做药物剂量和不同治疗，以及协助手术室的外科手术。
具有人工智能的机器的其他示例包括下棋和自动驾驶汽车的计算机。这些机器中的每一个都必须权衡它们采取的任何行动的后果，因为每个行动都会影响最终结果。在国际象棋中，最终的结果是赢得比赛。对于自动驾驶汽车，计算机系统必须考虑所有外部数据并对其进行计算以防止碰撞。
人工智能在金融行业也有应用，它被用来检测和标记银行和金融活动，例如异常的借记卡使用和大额账户存款——所有这些都有助于银行的反欺诈部门。人工智能的应用程序也被用来帮助简化和简化交易。这是通过使证券的供应、需求和定价更容易估计来实现的。
人工智能的类型
人工智能可以分为两种不同的类别：弱的和强的。弱人工智能体现了一个旨在执行一项特定工作的系统。弱 AI 系统包括视频游戏（例如上面的国际象棋示例）和个人助理（例如亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri）。你问助手一个问题，它会为你解答。
强大的人工智能系统是执行被认为类似于人类的任务的系统。这些往往是更复杂和复杂的系统。他们被编程为处理可能需要他们在没有人干预的情况下解决问题的情况。这些类型的系统可以在自动驾驶汽车或医院手术室等应用中找到。
特别注意事项
从一开始，人工智能就受到科学家和公众的密切关注。一个共同的主题是，机器将变得如此高度发达，以至于人类将无法跟上，它们将自行起飞，以指数级的速度重新设计自己。
另一个是机器可以侵入人们的隐私，甚至被武器化。其他争论争论人工智能的伦理，以及机器人等智能系统是否应该享有与人类相同的权利。
自动驾驶汽车一直颇具争议，因为它们的机器往往是为尽可能低的风险和最少的伤亡而设计的。如果遇到同时与一个人或另一个人发生碰撞的场景，这些汽车会计算出造成最少损失的选项。
许多人对人工智能的另一个有争议的问题是它如何影响人类就业。许多行业都希望通过使用智能机器使某些工作自动化，人们担心人们会被挤出劳动力市场。自动驾驶汽车可能会消除对出租车和汽车共享计划的需求，而制造商可能会很容易地用机器取代人力，使人的技能过时。
什么是 4 种类型的 AI？
人工智能可以分为四种类型之一。
- Reactive AI使用算法根据一组输入来优化输出。例如，下国际象棋的 AI 是反应性系统，可以优化赢得比赛的最佳策略。反应式人工智能往往是相当静态的，无法学习或适应新情况。因此，在给定相同输入的情况下，它将产生相同的输出。
- 记忆有限的人工智能可以适应过去的经验或根据新的观察或数据进行自我更新。通常，更新量是有限的（因此得名），并且内存长度相对较短。例如，自动驾驶汽车可以“读懂道路”并适应新情况，甚至可以从过去的经验中“学习”。
- 心智理论人工智能是完全自适应的，具有广泛的学习和保留过去经验的能力。这些类型的 AI 包括可以通过图灵测试的高级聊天机器人，愚弄人们相信 AI 是人类。虽然先进且令人印象深刻，但这些人工智能并没有自我意识。
- 顾名思义，具有自我意识的人工智能变得有知觉并意识到自己的存在。仍然在科幻小说领域，一些专家认为人工智能永远不会变得有意识或“活着”。
今天如何使用人工智能？
人工智能在当今的一系列应用中得到广泛使用，其复杂程度各不相同。建议您接下来可能喜欢什么的推荐算法是流行的 AI 实现，出现在网站上或以智能扬声器（例如 Alexa 或 Siri）的形式出现的聊天机器人也是如此。AI 用于预测天气和财务预测，简化生产流程，并减少各种形式的冗余认知劳动（例如税务会计或编辑）。人工智能还用于玩游戏、操作自动驾驶汽车、处理语言等等。
人工智能如何用于医疗保健？
在医疗保健环境中，人工智能用于协助诊断。AI 非常擅长识别扫描中的小异常，并且可以根据患者的症状和生命体征更好地进行三角诊断。人工智能还用于对患者进行分类、维护和跟踪医疗记录以及处理健康保险索赔。未来的创新被认为包括人工智能辅助机器人手术、虚拟护士或医生以及协作临床判断。