Google遭遇顛覆，技業極具活力，唯一不變的就是變化。曾經看似無懈可擊的公司如果不適應的話，可能會經常被暴發戶擾亂。
我們可以從微軟和英特爾之間的命運差異中看到這一點，這兩家公司都見證了個人電腦被行動裝置取代。微軟透過轉向雲端進行調整，而英特爾的命運卻隨著 ARM、台積電和英偉達的崛起而下降。
Google遭遇顛覆
由於Perplexity、ChatGPT和微軟 Copilot等答案引擎的興起，Google的核心搜尋業務也面臨類似的潛在顛覆。媒體的報導已經轉向反對谷歌，尤其是其首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)，標題為“ Alphabet需要自己的馬克·扎克伯格”和“Alphabet 面臨人工智能失敗的“明顯而現實的危險」」的文章幾乎每天都會發表。
然而，與事實相比，這種負面情緒似乎有些極端。自 2023 年 5 月達到頂峰以來， ChatGPT 的網路成長已趨於平穩，而Alphabet 上季度的利潤達到創紀錄的 207 億美元，比上年增長 52%。那麼是哪一個呢？谷歌正在消亡，還是這只是媒體對失敗者故事的喜愛，導致他們逃避事實？事實一如既往地介於兩者之間。
搜尋廣告，網路最偉大的商業模式
「如果你想活命，就跟我來吧」——《魔鬼終結者2：審判日》
Search Ads, the Internet’s Greatest Business Model
“Come with me if you want to live” — Terminator 2: Judgment Day
谷歌偶然發現了人類已知的最共生、最有利可圖的商業模式之一。人們來到谷歌尋找他們想要購買的商品和服務，谷歌向他們展示廣告，人們點擊這些廣告，谷歌就獲得報酬。它非常簡單而且利潤豐厚。
網站創建的內容使Google變得有用，谷歌免費，作為交換，人們從點擊搜尋結果中的連結的人那裡獲得了寶貴的流量。這就形成了一個回饋循環，使用網路的人越多，Google索引的內容就越多，Google發送到網站的流量就越多。
使用谷歌的人越多，其他搜尋引擎就越難競爭，因為谷歌比其他任何人都擁有更多的數據來訓練其引擎的相關性。隨後，Google加大了力度，每年支付超過260億美元的費用，以確保其抓住最有價值的搜索入口點，從而防止任何後起之秀對這些入口點做出像幾十年前對Alta Vista和Excite等搜尋引擎所做的那樣。 。
幾十年來，由於這些動態，新興搜尋引擎在結構上不可能與Google競爭，正如微軟在法庭上所作證的那樣。然而，技術顛覆可能會使結構性優勢變得無關緊要。就像數位相機使柯達在膠卷相機方面的優勢變得無關緊要，基於觸控的智慧型手機使諾基亞和黑莓的優勢變得無關緊要一樣，基於法學碩士的答案引擎也威脅要對谷歌搜尋做同樣的事情。
也許答案引擎的興起和 10 個藍色連結的消亡
「如果它流血，我們就可以殺死它」—掠奪者
The Rise of Answer Engines and the Death of 10 Blue Links, Maybe
“If it bleeds we can kill it” — Predator
十五年前，微軟推出了 Bing 作為決策引擎，這是一種新的搜尋引擎，其宣傳方式與Google的方法不同，Google向人們展示10 個藍色連結（加上廣告）來回應他們的查詢。當您考慮 Perplexity 和 Microsoft 的 Copilot 等答案引擎的宣傳時，以下新聞稿的摘錄感覺很有先見之明。
「Bing 專門為發揮當今搜尋引擎的優勢而設計，但開始超越這種體驗，採用新的用戶體驗方法和直觀的工具來幫助客戶做出更好的決策，最初側重於四個關鍵的垂直領域：做出購買決策、規劃旅行、研究健康狀況或尋找當地企業。
這種新方法的結果是一種新的、更強大的搜尋服務的重要開端，微軟將其稱為決策引擎，旨在使人們能夠從網路中獲得洞察力和知識，從而更快地做出重要決策。”
即使在那時，很明顯，在許多情況下，人們希望從搜尋引擎中得到的是他們問題的答案和可以幫助他們做出需要做出的決定的工具，而不是網站連結的集合。如今尤其如此，因為其中許多連結甚至是 Google 上的 SEO 內容垃圾網站。
然而，Bing 的問題在於行銷宣傳與科技脫節。Bing 只是另一個網路搜尋引擎，無論廣告宣傳活動有多少不同之處，它都會回到 10 個藍色連結。因此，由於前面提到的結構性原因，它未能獲得關注。
如今，由法學碩士提供支援的答案引擎可以實現 Bing 行銷人員聲稱可以實現但 15 年前實際上無法實現的功能。我個人現在只在 ChatGPT 而不是 Google 上執行整個類別的查詢，因為我知道我會得到直接答案，而不必在一堆設計不良的網站中搜尋答案。
此外，基於LLM的答案引擎打破了網路搜尋的共生模型，而10個藍色連結模型驅動了網站流量，從而激勵他們讓其內容可供Google等搜尋引擎抓取，基於LLM的答案引擎回答用戶內聯查詢並且不會向網站發送流量。因此，那些已經轉向付費牆以應對線上廣告的各種攻擊（例如 Google Chrome 棄用第 3 方 cookie）的網站將進一步受到激勵，向搜尋引擎隱藏其內容，從而使Google 不斷下降的產品品質變得更加糟糕。
因此，Google現在面臨著進入負回饋循環的風險，在與 Perplexity 和 ChatGPT 等工具競爭時，它實際上破壞了其核心產品並損害了整個網路生態系統。
最後，Google的商業模式是建立在向人們展示廣告作為有機內容的第一個結果的基礎上的，在某些情況下，整個頁面都充滿了廣告，你必須滾動才能看到有機結果。您只需向用戶提供答案的用戶體驗不會提供展示廣告的機會。
黎明前總是最黑暗的
“我會回來的！” —《魔鬼終結者》、《魔鬼終結者 2：審判日》、《突擊隊》、《奔跑吧兄弟》、《雙胞胎》、《全面回憶》、《最後的動作英雄》
It’s Always Darkest Before Dawn
“I’ll be back!” — The Terminator, Terminator 2: Judgment Day, Commando, The Running Man, Twins, Total Recall, Last Action Hero
然而，顛覆並非不可避免，許多公司已經找到了避免被看似不可阻擋的力量壓垮的方法。眾所周知，Google的Android團隊在看到iPhone後重新開始，從黑莓風格的產品轉變為與iPhone更具競爭力的產品。如今，Android 用戶數量是 iPhone 用戶數的 5 倍。另一方面，黑莓現在已成為歷史的註腳。
谷歌有兩個關鍵問題。首先是基於法學碩士的答案引擎是否真的可以蠶食其利潤豐厚的搜尋廣告業務。我目前在 ChatGPT 中執行的大多數查詢都是 Google 不會顯示廣告的查詢，因為它們通常是某種形式的研究，而不是與購買相關。只有當人們停止使用它來搜尋有利可圖的搜尋任務（例如購買新智慧型手機、獲得汽車保險或更換寬頻網路供應商）時，Google的業務才會受到損害。只有時間才能證明一切，但目前這似乎不是重大風險。
第二個問題是，谷歌是否會冒著自我蠶食的風險，而不是等待第一個問題的答案。目前，Google擁有其搜尋生成經驗，雖然合併了基於 LLM 的答案，但它從屬於 10 個藍色連結 + 廣告。谷歌有可能對當前生成式人工智慧的興奮反應過度，實際上會損害他們的業務，就像微軟對 Windows 8 的 iPad 反應過度並造成 2010 年代最大的失敗一樣。然而，考慮到谷歌研究人員開發了當前生成人工智慧浪潮背後的潛在技術突破，他們首先是如何等待蠶食他們的業務而達到這一境地的。
Google最重要的兩項工作
從我的角度來看，當今Google最重要的兩項工作是
- 為基於法學碩士的搜尋找出與目前搜尋廣告業務相當的商業模式。如果他們可以像 10 個藍色連結一樣輕鬆地將答案貨幣化，那麼 Google 就可以在其他人之前顛覆他們當前的產品。
- 獲得各種有價值資訊儲存庫的獨家存取權，以便 Google 成為某些問題答案的最佳來源。這將用金錢來鞏固自己的地位，就像他們用金錢支付蘋果、火狐和其他瀏覽器作為預設搜尋結果的費用一樣。向 Reddit 支付 6000 萬美元來訪問其培訓法學碩士的內容是一個好的開始，但他們還需要更多這樣的內容。