作为一款特地针对主动驾驶研发的、平安靠得住的域节制器，DriveCore™的亮点在于矫捷、模块化、可定制。该平台能够整合一系列来自分歧厂家的软、硬件平台，如摄像头、激光雷达等传感器的数据等，全数字仪表、先辈车载显示屏手艺、驾驶员监测、昂首显示，以及伟世通先辈的软件开辟东西，以满足OEM分歧的主动驾驶手艺研发需求，出格是L3及L3+主动驾驶手艺的开辟。
设想理念上，DriveCore™与伟世通此前推出的SmartCore™雷同。不外，SmartCore™次要是把座舱系统内的各类软硬件的电子节制单位集成在单一域节制器内，例如消息文娱系统、昂首显示、仪表盘等。而DriveCore™则可以或许支撑来自分歧厂商的软、硬件手艺，并答应汽车制造商自在选择分歧的硬件与软件、算法等，好像“玩乐高”一样，快速开辟出主动驾驶处理方案及产物，加速新手艺或产物上市速度。
具体来看，DriveCore™主动驾驶平台次要由三部门构成：Compute、Runtime和Studio，也就是底层硬件平台、两头层和开辟东西，可用于为对象分类、检测、路径规划和施行开辟人工智能/机械进修算法。
DriveCore Compute：DriveCore的焦点部门，是模块化可扩展的硬件计较平台，针对L3及以上主动驾驶手艺。与其他厂商推出的计较平台分歧的是，DriveCore™并不依赖于某个特定的地方处置单位，而是能够支撑多种处置器。目前DriveCore™曾经支撑的处置器包罗英伟达、恩智浦、高通等，将来还将支撑其他类型的处置器，从而庇护汽车制造商的相关手艺投资。
Runtime：车载两头件，供给平安框架，实现使用与算法的及时通信。Runtime在支撑传感器融合的同时，还支撑传感器笼统（Sensor Agnostic），因而当更先辈的传感器呈现，例如车载雷达从2D升级为3D时，能够随时对传感器进行升级。
Studio：供给给开辟人员的基于PC的软件开辟东西，使汽车制造商可认为算法开辟人员搭建生态系统，加快基于传感器的人工智能算法的开辟，能够充实释放立异潜力。 完美的物体识别、摄像头车道识别算法的模仿、验证、测试情况，使 Studio 能够很容易的集成第三方算法和拜候实在传感器数据。
在产物设想上，DriveCore™也兼顾了几个特点：有着跨平台的硬件，通过两头件实现高速无缝消息传输，同时供给 API 接口和可视化界面，让主机厂能够选择分歧的芯片或硬件传感器，选择分歧的软件算法，而且由伟世通集成到统一块车规级基板上，缩短研发时间成本，快速实现量产。
据悉，早在2017岁尾，伟世通就在美国挪动核心（ACM）测试场道路上初次完成了基于DriveCore™的高速公路驾驶员系统的测试，目前该公司正打算将测试扩展到德国和中国。大约2020年的时候，伟世通但愿将DriveCore™平台安装到汽车上。前往搜狐，查看更多