《》一文中，我介绍了如何使用Apworks框架的数据服务来快速构建用于查询和管理数据模型的RESTful API，通过该文的介绍，你会看到，使用Apworks框架开发数据服务是何等简单快捷，提供的功能也非常多，比如对Hypermedia的支持，以及提供丰富的异常信息和调用栈信息。另外，Apworks数据服务可以支持各种类型的仓储（Repository）实现，在该文的案例中，我使用了MongoDB作为仓储的实现，这是为了快速方便地演示数据服务的搭建过程。如果你所使用的是关系型数据库，也没有关系（意思是不要紧，不是说数据没有关系。。。-_-!!!），基于Entity Framework Core的仓储实现能够满足你的需求。
在以前老版本的Apworks中，仓储的接口是支持饥饿加载的，也就是说，在延迟加载被启用的时候，仓储允许通过显式指定一系列的对象属性，当主对象被返回时，这些属性所指向的子对象也会同时返回。这样的设计在当时的场景下是合理的，因为是否需要加载某些属性是可以在程序中指定的，对于类似MongoDB的仓储实现，它没有延迟加载的概念，因此可以忽略这个参数。在Apworks数据服务中，由于仓储的操作会直接被DataServiceController调用，而相关的查询条件都是来自于RESTful API的，因此，很难在API的层面来确定某些聚合的对象属性是否需要饥饿加载（Eager Loading）。另一方面，禁用延迟加载又会产生性能问题，因此，在当前版本的实现中，我还没有考虑好用何种方式来解决这个问题。或许可以通过HTTP Header来指定需要饥饿加载的属性路径，但这是另一个问题。总之，在接下来的案例中，你将看到，虽然数据已经添加成功，但在返回的结果里，被聚合的子对象将无法返回。我会设法解决这个问题。
假设我们需要使用Entity Framework快速构建一个支持增删改查操作的数据服务（Data Service），并希望该服务能够在容器中运行，我们可以首先新建一个Core的应用程序，然后依照下面的步骤进行：
新建一个DbContext类，用于指定数据库的访问方式，以及对模型对象/数据表结构进行映射：
打开Package Manager Console，并在解决方案资源管理器中将当前ASP.NET Core项目设置为启动项目（注意：这一点非常重要）。然后依次执行：
成功完成这一步骤后，我们的数据库就已经准备好了。事实上，以上步骤都是开发一个Entity Framework Core应用程序所必须经历的标准步骤，目前还没有用到Apworks的功能（当然，将Customer定义成聚合根除外）。接下来，我们开始实现并配置Apworks数据服务，接下来的步骤跟基于MongoDB的实现非常类似。
让我们再GET一下试试（注意：返回的ContactAddress是null，而事实上数据库里是有值的。这里返回null的原因是因为我们没有在Entity Framework中通过Include调用进行饥饿加载（Eager Loading），接下来会尝试解决这个问题）：
除了ContactAddress在GET请求中返回为null之外，其它各种行为，包括数据服务所支持的API接口、调用方式等，都与之前MongoDB的实现完全相同。
本文带领着大家一起预览了Apworks数据服务对Entity Framework Core的支持，使得Apworks数据服务不仅可以使用MongoDB等NoSQL存储方案，也可以使用关系型数据库存储方案，而且编程体验也是几乎相同的。这对于不同应用场景下微服务的实现是非常有帮助的。虽然在Entity Framework Core的实现中，目前有些瑕疵，但我会尽快解决这个问题。