英伟达GPU笑傲AI芯片江湖三大类芯片都有搏一搏的机会？

　　去年11月的时候第一次思考这个题目，今年3月做过一次更新。短短几个月，AI芯片领域变化不断，新闻不断，有必要再更新一下这个讨论。希望这次能把一个更为完整的分析呈现给大家。

　　我认为相关的市场主要可分成三大类。第一类是Data Center（Cloud）中用于training和inference的专用芯片或者FPGA（非GPU/CPU芯片）。第二类是需要较强智能的终端芯片（面向手机，安防监控，无人机，机器人，自动/辅助驾驶，VR/AR等），或许可以叫“泛手机终端芯片”。这类应用主要也是inference功能，不排除未来有training的需求；第三，是智能需求较低的终端芯片（穿戴，玩具，智能家居等等），以下叫“弱智能终端芯片”。当然，终端设备对智能的需求是相对的，可能覆盖很大范围。这里说的第三类实际上也可以看作是指受到成本，功耗等因素限制的inference需求。

　　先说说第二类吧。为什么说第二类对于初创公司基本没有机会？因为这是目前芯片产业竞争最激烈的战场。手机芯片大厂（高通，MTK，海思，展讯，苹果，三星）已经非常强大，而且还在不断把自己的技术能力推广到无人机，机器人，安防监控，自动驾驶，VR/AR等领域。很难想象会有初创公司能够再挤进来。

　　那么以IP形式进入是否有机会？个人的看法也是机会很小。第一，从技术能力来讲，这些公司都有实力（多年做通信基带和多媒体的经验）自己设计复杂的加速器或者专用处理器；第二，传统的IP厂商，比如CEVA，Synopsys，Cadence（tensilica）和Vericilicon也都盯着AI IP这个机会。最近这些公司也都频繁发布支持AI应用的DSP和硬件加速器产品（参考神经网络DSP核的一桌麻将终于凑齐了）。初创公司的IP如果有一定的技术特点和价格上的灵活性，有可能在大厂预热过程中得到试用的机会。但最终出现在量产芯片中的可能性非常小。第三，目前很多带AI性质的应用，要么是在cloud端实现，要么就直接拿现有的硬件资源来实现，比如ARM CPU/GPU或者已有的multimedia DSP来实现。手机芯片巨头都在定义AI相关的user case，是否有killer app需要在手机芯片中增加额外的硬件代价还有待观察。最后，ARM前段时间也推出了面向AI的DynimicIQ方案，其中定义了CPU和DL加速器的接口；后续还可能有更多动作，可能会对这个领域有很大的冲击。而Nvidia开源xavier DLA，会进一步拉低inference实现的门槛（从Nvidia开源深度学习加速器说起）。最近MTK最近也有所动作，可以看出AI在其未来战略中的重要性。

　　不过在这个Deep Learning IP领域，国内的一个Startup可能会给我们带来好消息，值得期待。

　　第三类弱智能计算应用，实际上可以也和第二类应用一起叫做边缘计算应用。这里加以区别，是因为这类应用对功耗、成本甚至尺寸的压力更大，主要包括一些物联网，可穿戴应用。其硬件平台的处理器能力非常有限（传统的MCU领域）。这类应用的总量很大，但差异化明显，需求五花八门，存在很多变数，技术上很难用一种架构来实现。相对泛手机芯片而言，这类芯片的资金投入门槛不高。随着Nvidia开源DLA，如果配合开源的RSIC-V CPU，门槛可能会进一步降低（当然，用开源的东西，技术门槛可能会更高）。所以，能不能成功的关键还得看芯片的spec定义是不是合理，能不能在市场出现的时候及时拿出芯片。相信未来可以看到不少初创公司在这个领域出现和死亡。目前看得比较清楚的是智能语音应用，从技术的可行性到市场的驱动都已经具备了芯片化的条件。

　　在这个领域，我还是比较看好由应用驱动芯片研发的公司。目前国内有很多Startup在图像处理，声音处理的算法和应用方面已经有了不错的积累。如果它能在某个细分领域获得领导地位，并根据应用定义和开发自己的芯片，巩固技术优势，则是一个比较好的状态。简而言之，就是顺势而为，水到渠成，而不是为了做芯片而做芯片。（当然，很多公司也是为了拿到投资而把设计芯片作为噱头的，这种情况我就不予置评了。）

　　AlphaGo Zero [1]提出了新的估算搜索评价函数的方法，即基于蒙特卡洛树搜索的强化学习；部分地解决了超大状态空间搜索的难点；成功地应用到围棋领域并完胜了人类；证明了强化学习的有效性，是人工智能史上一座里程碑。其学术贡献中上，学术意义上，社会影响上上。

　　关于中国赶超美国人工智能的说法甚嚣尘上，背后更多是国外对于国内AI热潮的一种过激反应，国内AI投融资火爆但AI商业化落地还没见到多大实效。

　　斯蒂芬·霍金教授从来不怕直截了当地、诚实地发表他的意见。他公开表达了他对人工智能(AI)的未来、新太空时代的需要、全球变暖的严重现实、我们如何到达另一个太阳系等问题的担忧。作为一个物种，人类必须离开地球才能生存。

　　11月8日消息，最近汉森机器人技术公司打造了一款机器人版的爱因斯坦教授。

　　据国外媒体报道，如果博通线亿美元收购高通，那么将对英特尔在车联网芯片市场中的主导地位产生极大的威胁。

　　北京时间11月9日早间消息，英特尔刚刚聘用了AMD图形主管，宣布对图形市场开战。

　　上周五，博通提议以每股70美元现金加股票方式收购高通，交易价值为1300亿美元。出价包含60美元的现金和10美元的股票，比11月2日高通收盘价溢价28%。

　　2017年11月7日，第19届中国国际工业博览会在上海国家会展中心正式开幕。继参展上届工博会取得强烈反响之后，上海兆芯集成电路有限公司此次携自主设计研发的新一代开先KX-5000系列国产x86处理器，以及一系列由合作伙伴基于兆芯国产自主可控高端通用CPU设计开发的国产整机、服务器、商用办公解决方案参展。

　　博通拟以1300亿美元收购高通给半导体行业带来的震动尚未消散，AMD和英特尔又联手向英伟达发起挑战。