英伟达GPU笑傲AI芯片江湖三大类芯片都有搏一搏的机会?

  去年11月的时候第一次思考这个题目,今年3月做过一次更新。短短几个月,AI芯片领域变化不断,新闻不断,有必要再更新一下这个讨论。希望这次能把一个更为完整的分析呈现给大家。

  我认为相关的市场主要可分成三大类。第一类是Data Center(Cloud)中用于training和inference的专用芯片或者FPGA(非GPU/CPU芯片)。第二类是需要较强智能的终端芯片(面向手机,安防监控,无人机,机器人,自动/辅助驾驶,VR/AR等),或许可以叫“泛手机终端芯片”。这类应用主要也是inference功能,不排除未来有training的需求;第三,是智能需求较低的终端芯片(穿戴,玩具,智能家居等等),以下叫“弱智能终端芯片”。当然,终端设备对智能的需求是相对的,可能覆盖很大范围。这里说的第三类实际上也可以看作是指受到成本,功耗等因素限制的inference需求。

  先说说第二类吧。为什么说第二类对于初创公司基本没有机会?因为这是目前芯片产业竞争最激烈的战场。手机芯片大厂(高通,MTK,海思,展讯,苹果,三星)已经非常强大,而且还在不断把自己的技术能力推广到无人机,机器人,安防监控,自动驾驶,VR/AR等领域。很难想象会有初创公司能够再挤进来。

  那么以IP形式进入是否有机会?个人的看法也是机会很小。第一,从技术能力来讲,这些公司都有实力(多年做通信基带和多媒体的经验)自己设计复杂的加速器或者专用处理器;第二,传统的IP厂商,比如CEVA,Synopsys,Cadence(tensilica)和Vericilicon也都盯着AI IP这个机会。最近这些公司也都频繁发布支持AI应用的DSP和硬件加速器产品(参考神经网络DSP核的一桌麻将终于凑齐了)。初创公司的IP如果有一定的技术特点和价格上的灵活性,有可能在大厂预热过程中得到试用的机会。但最终出现在量产芯片中的可能性非常小。第三,目前很多带AI性质的应用,要么是在cloud端实现,要么就直接拿现有的硬件资源来实现,比如ARM CPU/GPU或者已有的multimedia DSP来实现。手机芯片巨头都在定义AI相关的user case,是否有killer app需要在手机芯片中增加额外的硬件代价还有待观察。最后,ARM前段时间也推出了面向AI的DynimicIQ方案,其中定义了CPU和DL加速器的接口;后续还可能有更多动作,可能会对这个领域有很大的冲击。而Nvidia开源xavier DLA,会进一步拉低inference实现的门槛(从Nvidia开源深度学习加速器说起)。最近MTK最近也有所动作,可以看出AI在其未来战略中的重要性。

  不过在这个Deep Learning IP领域,国内的一个Startup可能会给我们带来好消息,值得期待。

  第三类弱智能计算应用,实际上可以也和第二类应用一起叫做边缘计算应用。这里加以区别,是因为这类应用对功耗、成本甚至尺寸的压力更大,主要包括一些物联网,可穿戴应用。其硬件平台的处理器能力非常有限(传统的MCU领域)。这类应用的总量很大,但差异化明显,需求五花八门,存在很多变数,技术上很难用一种架构来实现。相对泛手机芯片而言,这类芯片的资金投入门槛不高。随着Nvidia开源DLA,如果配合开源的RSIC-V CPU,门槛可能会进一步降低(当然,用开源的东西,技术门槛可能会更高)。所以,能不能成功的关键还得看芯片的spec定义是不是合理,能不能在市场出现的时候及时拿出芯片。相信未来可以看到不少初创公司在这个领域出现和死亡。目前看得比较清楚的是智能语音应用,从技术的可行性到市场的驱动都已经具备了芯片化的条件。

  在这个领域,我还是比较看好由应用驱动芯片研发的公司。目前国内有很多Startup在图像处理,声音处理的算法和应用方面已经有了不错的积累。如果它能在某个细分领域获得领导地位,并根据应用定义和开发自己的芯片,巩固技术优势,则是一个比较好的状态。简而言之,就是顺势而为,水到渠成,而不是为了做芯片而做芯片。(当然,很多公司也是为了拿到投资而把设计芯片作为噱头的,这种情况我就不予置评了。)

  AlphaGo Zero [1]提出了新的估算搜索评价函数的方法,即基于蒙特卡洛树搜索的强化学习;部分地解决了超大状态空间搜索的难点;成功地应用到围棋领域并完胜了人类;证明了强化学习的有效性,是人工智能史上一座里程碑。其学术贡献中上,学术意义上,社会影响上上。

  关于中国赶超美国人工智能的说法甚嚣尘上,背后更多是国外对于国内AI热潮的一种过激反应,国内AI投融资火爆但AI商业化落地还没见到多大实效。

  斯蒂芬·霍金教授从来不怕直截了当地、诚实地发表他的意见。他公开表达了他对人工智能(AI)的未来、新太空时代的需要、全球变暖的严重现实、我们如何到达另一个太阳系等问题的担忧。作为一个物种,人类必须离开地球才能生存。

  11月8日消息,最近汉森机器人技术公司打造了一款机器人版的爱因斯坦教授。

  据国外媒体报道,如果博通线亿美元收购高通,那么将对英特尔在车联网芯片市场中的主导地位产生极大的威胁。

  北京时间11月9日早间消息,英特尔刚刚聘用了AMD图形主管,宣布对图形市场开战。

  上周五,博通提议以每股70美元现金加股票方式收购高通,交易价值为1300亿美元。出价包含60美元的现金和10美元的股票,比11月2日高通收盘价溢价28%。

  2017年11月7日,第19届中国国际工业博览会在上海国家会展中心正式开幕。继参展上届工博会取得强烈反响之后,上海兆芯集成电路有限公司此次携自主设计研发的新一代开先KX-5000系列国产x86处理器,以及一系列由合作伙伴基于兆芯国产自主可控高端通用CPU设计开发的国产整机、服务器、商用办公解决方案参展。

  博通拟以1300亿美元收购高通给半导体行业带来的震动尚未消散,AMD和英特尔又联手向英伟达发起挑战。

猜你喜欢

本站最新优惠

Namesilo优惠:新用户省 $1 域名注册-优惠码:45D%UYTcxYuCloZ 国外最便宜域名!点击了解更多

特别优惠:免费赠送 $100 Vultr主机-限时优惠!英文站必备海外服务器!点击了解更多

VPS优惠:搬瓦工优惠码:BWH3OGRI2BMW 最高省5.83%打开外面世界的一款主机点击了解更多

加入电报群

【江湖人士】(jhrs.com)原创文章,作者:江小编,如若转载,请注明出处:https://jhrs.com/2017/1213.html

扫码加入电报群,让你获得国外网赚一手信息。

文章标题:英伟达GPU笑傲AI芯片江湖三大类芯片都有搏一搏的机会?

(0)
江小编的头像江小编
上一篇 2017-11-09
下一篇 2017-11-09

热门推荐

发表回复

登录后才能评论
畅访海外网站,外贸/外企/科技工作者专用工具,无缝体验真实的互联网,解锁LinkedIn访问
$19.95 /年
直达官网