作为核酸范畴的顶级期刊，Nucleic Acids Research从来以严苛著称，在其上颁发的论文在国内常被作为标记性功效。此次张弓传授等主要数据库TranslatomeDB的颁发，不只表白翻译组学研究在国际生物研究范畴的领先型与立异性，更为翻译组学研究的科研专家们供给了极为强大的科研利器！
当前，翻译组学的两大次要研究手段是为正在翻译中的mRNA测序（RNC-seq）和核糖体印记测序（Ribo-seq），然而这两种尝试方式都极其坚苦，成本也十分昂扬，鲜有完整的翻译组学数据可供科研人员参考。虽然此前也具有少数Ribo-seq数据库，但其并不包含RNC-seq数据，也不包含所对应的mRNA-seq数据，因而十分局限。例如，Ribo-seq并不适合指点卵白质组的研究。此外，目前已具有的各类组学数据库，根基不具备数据阐发功能，而一般的生物学或医学工作者底子没有能力去阐发海量的测序数据。好不容易找到了几个分歧研究中的数据，却发觉他们的阐发流程完全分歧，数据没法整合阐发。
此次Nucleic Acids Research颁发的TranslatomeDB恰是针对上述问题而开辟，具有主要的里程碑意义！TranslatomeDB是目前最全的翻译组学数据库，它共包含13个物种的2453个核糖体印记测序，10个RNC-mRNA测序， 1394个mRNA测序数据集，共计3857个数据集，几乎将NCBI中所有的翻译组相关数据集一扫而光，不管是从数据集的数量仍是涵盖的物品种型来看，均可轻松秒杀其他同类型数据库！TranslatomeDB的用户体验也十分优良，各类数据集消息，包罗物种、细胞株、培育前提、测序策略等在TranslatomeDB均可轻松浏览、检索，可为科研工作者节流大量精神与成本。
与以往数据库仅仅供给数据的增删查改分歧， TranslatomeDB除了具有强大的数据集，还具备十分全面的阐发功能。学习数据库 TranslatomeDB利用FANSe算法对所有的测序数据集进行同一的mapping和定量。因为其极高的精确度、容错性和尝试可验证性，统一物种分歧研究的数据虽然仪器分歧、测序设置分歧，但都能够放到一路来比力。基于此，用户能够肆意比力两个数据集的差别表达环境，在转录组层面和翻译组层面阐发的基因表达差别。当然，作为翻译组学专业数据库，利用TranslatomeDB还能够计较出每个基因的翻译起始效率（以TR表征）和翻译延长速度（以EVI表征）。
更厉害的是，TranslatomeDB还答应用户上传本人的测序数据集（包罗RNC-seq，Ribo-seq和响应的mRNA-seq），和数据库中已收录的大量数据进行同一阐发，简单快速、傻瓜式操作，无需占用任何当地计较资本，也不需要用户具备高深的生物消息学技术。这背后，是强大的FANSe第三代算法（比FANSe2快30倍），以及贸易化的承启生物云阐发平台供给支持，学习数据库每天能阐发数万个此类数据集。此刻，他们将这么强大的能力免费贡献出来，供全世界的科学家利用。
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