Anaconda 是一个完整的、开源的数据科学软件包，具有跨越 600 万社区用户。
像良多人一样，我不断勤奋插手到快速成长的数据科学范畴。我上过 Udemy 的 R 及 Python 言语编程课，那时我别离下载并安装了使用法式。当我试图处理各类依赖关系，安装雷同 Numpy 和 Matplotlib 如许的数据科学扩展包时，我领会了 Anaconda Python 刊行版 。
我感激 Anaconda 降低了初学者的进修门槛。刊行版自带 1000 多个数据科学包以及 Conda 包和虚拟情况办理器，让你无需零丁进修每个库的安装方式。就像 Anaconda 官网上提到的，“Anaconda 库中的 Python 和 R 言语的 conda 包是我们在平安情况中修订并编译获得的优化二进制法式，能够在你系统上工作”。
接着按照 安装文档 的申明，无论能否在 Bash shell 情况下，施行如下 shell 号令：
我完全按照安装指南操作，运转这个细心编写的脚本，大约破费 5 分钟能够完成安装。安装过程中会提醒：“能否但愿安装器将 Anaconda 的安装路径插手到你的 /home//.bashrc？”我选择答应并重启了 shell，这会让 .bashrc 中的情况变量生效。
Anaconda Navigator 每次启动时会查抄能否有可更新的软件包，若是有，会提示你进行更新。
按照提示进行更新即可，无需利用号令行。Anaconda 初度启动会有些慢，若是涉及更新会额外破费几分钟。
刊行版中包含 Jupyter Notebook，故无需别的安装（不像我用的其它 Python 情况那样）。
我习惯利用的 RStudio 并没有默认安装，但安装它也仅需点击一下鼠标。其它使用的启动或安装也仅需点击一下鼠标，包罗 JupyterLab、 Orange、 Glue 和 Spyder 等。
Anaconda 刊行版的一个强大功能是建立多套情况。假如我需要建立一套与默认 Python 3.6 分歧的 Python 2.7 的情况，能够在 shell 中施行如下号令：
Conda 担任整个安装流程，如需启动它，仅需在 shell 中施行如下号令：
若是你想领会更多关于 Anaconda 的消息，可供参考的资本十分丰硕。不妨从检索 Anaconda 社区 及对应的 邮件列表 起头。
你能否在利用 Anaconda 刊行版及 Navigator 呢？接待在评论中留下你的利用感受。
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