升级SQL Server 2016到底值不值？！

　　【IT168 评论】SQL Server2016在正式发布之前就做足了噱头，正式发布之后，各类功能特性升级更是受到多方关注，本来不过是版本升级的日经帖，但对一家公司来说，升不升级可就是需要开个研讨会认真探究的大事了。

　　自从初始版本以来，SQL Server确实保证了无数企业的正常运转，并利用其数据分析、数据存储和安全特性提高了竞争优势。也许SQL Server 2016之所以备受关注，是因为这是自成立以来最剧烈的一次更新，这次更新主要侧重于提升安全性、性能和分析能力等。

　　新版本的SQL Server可以保证SQL 注入的机会更少，同时有更大的存储和优化数据表能力。显然，旧版本的SQL Server并没有利用发挥技术的全部潜力。好吧，这是值得升级的第一大理由。接下来，具体看看SQL Server 2016的几大亮点。

　　微软在SQL Server 2012中首次发布的透明数据加密(TDE)功能在新版中得到了进一步加强，而且不影响数据库性能。很少有用户能够意识到数据是多么容易被窃取，一个简单的数据泄露都可能造成严重的后果，相比于承担后果，不如事前做好功课。

　　SQL Server 2016首次添加的新功能是行级安全，它允许用户控制他人在数据库中可访问的特定记录。这与另一个新功能(动态数据屏蔽)紧密相关，允许用户实时设置权限和隐藏特定数据，以保护敏感信息。

　　SQL Server 2016改进了几个已有的功能，比如最初在2014版引入的联机事务处理(OLTP)，以具备更高效地数据访问和检索能力。

　　Query Store是SQL Server 2016中引入的新功能，可以自动捕获平均运行时并进行分析，以查找和修复性能问题。并且可以保留执行查询的次数，查询存储还会保留历史查询记录和执行计划供用户查看。

　　最新的SQL Server还包括一个Stretch数据库，可以在本地的数据库存储和云之间进行无缝数据转换。这对正在寻找替代方法来存储很少访问的旧数据的企业尤其有用。通过设置参数以识别数据何时变“冷”，Stretch Database可以自动将存储在本机设备上的此类数据迁移到Azure，以优化数据库空间。存储的数据可以很容易被访问，并且保持在线，而不必经历其他解决方案提供的昂贵且耗时的措施。

　　随着SQL Server 2016时态表的首次出现，用户可以轻松地访问和拉取历史数据报告。时态表实际上是两张表，一张表包含当前值，另一张表管理数据的历史版本，通过此功能，企业可以更准确地研究历史数据，以帮助做出决策。

　　新版本的SQL Server支持移动报告，方便用户在任何地方分享自己的报告和见解，而不局限于办公室。移动报告可在常用的操作系统(包括Windows，iOS和Android)上运行。

　　此外，新版本还具有可定制界面的新Web门户，其中包含移动和分页报告，关键性能指标(KPI)和Power BI桌面文件，以及与R的集成。R是用于统计分析和数据可视化的主要脚本语言。R集成在数据可视化方面带来了极大地便利，用户还可以直接在SQL Server数据库上分析数据，而无需移动它。

　　切换到SQL Server 2016的同时，意味着你拥有了PolyBase，这使非结构化数据更容易使用。PolyBase通过使用标准T-SQL将查询推送到外部数据源，然后返回结果，最大限度减少数据移动。允许用户在Azure blob以及Hadoop上存储数据，以优化空间并保留在线以便访问。为了提高查询性能，PolyBase利用双存储能力，自动将计算推送到Hadoop，而无需其他软件。

　　数据库镜像通常在第二个SQL Server实例上创建现有数据库的副本。如果第一个服务器实例失败，则用户切换到包含完整数据的第二实例镜像数据库中运行。

　　Microsoft在SQL Server 2016中的Always On可用性组中改进了高可用性和灾难恢复功能，它支持多达九个可用性副本，从而最大限度地提高企业数据库的可用性。

　　SQL Server 2016的功能确实让人眼前一亮，但一定要升级吗?依赖于早期SQL Server版本的公司现在就面临着一个非常重要的决定：是迁移到更安全，性能更好的新版本呢?还是保留旧版本!

　　这就涉及到迁移成本的问题，尽管微软提供了分步安装指南，但自主迁移还是面临很大风险，特别是对于有大量数据表的企业和内部没有IT部门的中小型企业来说。为了确保数据库模式的正确迁移并防止数据丢失，这类企业可能会寻求第三方软件开发公司的帮助，毕竟第三方公司可以确保数据的完整性，并规范化数据模型，以最小化冗余，优化整个数据环境。

　　这样看整个迁移成本还是蛮高的，但是如果不迁移，还是存在一些隐性成本，旧版本的SQL Server在安全性上远不及新版本安全，一旦发生数据泄露，给企业带来的损失可能是数百万的，这样比起来，迁移成本岂不是显得微不足道了。