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數量的奧義

數量的奧義,以拙破巧,平凡的想法,在絕對的數量面前,會產生異變,分析項目的時候不妨以此入手。國家即便再孱弱,只要生的多,必然逆襲。未來不在日韓、不在歐洲,而在XX。

數量的奧義

一)數量

千古棋局,被賦予人生、智慧、大道… 承載了凡人太多的念想。

白頭燈影涼宵裡,一局殘棋見六朝。

聞道長安似弈棋,百年世事不勝悲。

不信請看弈棋者,輸贏須待局終頭。

莫近彈棋局,中心最不平…

“當湖十局”圍棋國手范西屏、施襄夏在浙江平湖對弈,大師描述當時的場景是,落子乃有仙氣,此中無復塵機,是殆天授之能,迥非凡手可及。

眾人一致認為,兩人殺法精謹,驚心動魄,可謂登峰造極,出神入化,將圍棋的高遠意境體現得淋漓盡致,是我國圍棋古譜中的典範。

“耳赤之局”幻庵因碩與17歲的天才少年秀策對弈,觀戰者都認為秀策輸了。但旁觀的醫生卻說,秀策必勝。

一個外行,也敢妄加評論天才的輸贏?

醫生說,我雖然不懂棋,但發現在秀策落下一子後,幻庵看似面無表情,耳朵卻變得通紅。

最終,秀策勝,耳赤之局由此得名。

棋局的轉折點,是幻庵因碩耳朵變得通紅的那步棋,後世大神級的棋手對此局非常推崇,認為這一手堪稱神來之筆,幾乎無法復現。

1997年,神話破滅!

“深藍”計算機擊敗世界棋王,被媒體瘋狂吹捧。

任何一個稍具智商的人都知道,這實在沒什麼好捧的,“深藍”用的是“窮舉算法”,電腦不需要懂國際象棋,不需要謀略,只要內存夠大,CPU夠強,就可以在幾十秒內窮舉數億步,每一步都是最優解,則電腦必勝。

當時的深藍計算機重1270公斤,有32個微處理器,每秒鐘可以計算2億步,而且內置了人類史上百萬級的棋譜。

深藍幹掉世界棋王卡斯帕羅夫後,棋王不服,他說在機器的動作中看到了深厚的智慧和創造力,這表明在第二場比賽中,人類棋手代表機器進行了乾預,這違反規則。

大巧若拙,人類以為的智慧在絕對的算力面前,徹底崩潰。

此時的圍棋界,榮光尚在,電腦這麼強,但強不過圍棋啊。

圍棋榮光的本質是格子多,縱橫19道,361個交叉點,理論上圍棋有3^361種可能。

另一種相對客觀的算法是,第一步有361個點選擇,第二步有360個點…以此類推,圍棋的變化是361×360×359×……2×1,即361階乘,大約是1.43乘以10^768,而科學家們發現宇宙的原子數量也不過是10^80個。

算力無解?

算法有解!這麼大的棋盤,在真正對弈的時候,大部分根本用不上,每一步的餘地看似很多,但真正可選的範圍其實很小,計算機只要在有限的範圍內窮舉最優解即可。

AlphaGo內置了N多個知名棋譜,每一步棋以及隨後的應對落子都是數據樣本,AlphaGo從人類棋局中分解出千萬級的樣本。每次下棋,都會從數據中找下一步怎麼下棋的概率最大。

AlphaGo用了蒙特卡羅樹搜索算法,其實就是瞎子下棋,兩個電腦一頓亂下,誰贏了,下次就用誰的方法下棋,用電腦模擬10000…000萬局,最終得出無數個牛逼的下棋步驟,下次用的時候,直接搜索萬千棋局,然後找個勝率最高的下法。

電腦這麼做有個弊端,下棋太死板了。

解決方法也不難,隨便亂下一步棋,打亂節奏,然後再從億萬級的數據中檢索,下一步怎麼走比較好。

這就是AlphaGo改進的窮舉算法,輕鬆贏了世界圍棋冠軍。

被諸多大大師捧上神壇的耳赤之局,在計算機的模擬下,只是最爛的一步棋。

人類以為的智慧、佈局、千古名局,在算法面前再一次崩潰。

二)實用主義者

程序員們,AI從業者,各路大神,都是聰明人,所有人心裡都明白,人工智能的方向錯了,目前的AI只是個渣渣,大家羞於提起人工智能,只好稱為“機器學習”。

一旦圍棋的規則改變,則整個算法都要重寫,如果棋盤缺了一個角,機器就成了擺設…

自動駕駛技術的汽車,如果路面打滑怎麼辦,怎麼判斷打滑?前面有隻麻雀怎麼辦,要停車嗎? …

目前的人工智能只是數據堆積,並不會思考,而實現世界太複雜了,一旦遇到意料之外的事情,機器就會徹底停擺。

哥哥只想說,那又怎樣!

自動駕駛技術遇到麻雀飛過、天降大石、路面打滑、地上有坑、爆胎、滑坡、突然的懸崖… 現實情況很複雜,各種意外無窮無盡。那我們就用1億人收集10年樣本,山地、草原、森林、大雪、爆胎、地震、懸崖、麻雀飛過、汽車漏油、天降隕石… 足矣應對99.99999%的意外情況。

圍棋規則變了那又怎樣,再寫一套唄,即便是大師也需要適應規則變化,給機器寫代碼頂多是慢了點而已,完全可以接受。

機器人女友也同理,將20959個漢字、52萬個詞語,N種對話,小脾氣,撒嬌,難過… 10000…000種意外情況的數據樣本全部植入,那麼她就是一個女人。

以拙破巧,知識即記憶,這就是數量的神器之處!

未來的人工智能只有兩個方向:

數據流:硬件技術突破,指數級的數據可以隨意存儲,用數量堆出人工智能。

混沌流:算法和構架層面突破,目前最接近人工智能的是混沌算法。發生在確定性系統中的,貌似隨機的不規則運動。一個確定性理論描述的系統,其行為卻表現為不確定性、不可重複、不可預測的混沌現象。

三)數量與創業

當年在路邊停自行車,經常被偷,所有打算做共享單車項目的人都在擔心這個問題。

如何才能解決偷車問題?

增加防盜措施,GPS定位,提高打擊偷竊的力度,加大宣傳力度,提高人群素質…

控制投放場景,當時的小黃車只在大學校園投放。

這些都不重要!

真正解決問題的方法只有一個,投放10000…000個自行車。

滴滴打車剛誕生時沒幾個人用,這種平台型項目,一邊要有用戶,一邊還要有大量司機,數據稍不平衡,就會導致司機接不到單,乘客打不到車,用戶就會流失。

抓1000個營銷大師們關起門來做宣傳方案,做不出來就槍斃,大師們寧願去死…

真正的營銷方案很簡單,拿20億補貼!給司機發工資,乘客免費坐車。

機關算盡在絕對的力量面前只是土雞瓦狗。

四)數量與文明

當年羅馬帝國如日中天,實力絕強,手下無數的外族奴隸可供驅使。

羅馬的工商業發達,物質充裕,誕生了前所未有的城市文明,帝國的子民過得非常幸福。

有錢有閒,人就會追求精神滿足,政治、法律、哲學、文學藝術、建築、軍事… 急速發展,許多大哲學家在這段時間出現。

在這種奴隸不是人的大環境下,竟然誕生了人本主義,建立了超越時代的共和製政體,如今的西方文明源頭就來自羅馬。

羅馬人自幼接受的便是精英教育,習武健身、找名師、求學問、外出遊學、頗有名仕之風。

帝國強橫,帝國人民強大,為何被滅?

生娃不積極!

奴隸負責生產,帝國子民無需勞動,即可享受生活。一群貴婦人們每天都在攀比,尤其喜歡比孩子,為此要投入海量的資源。生孩子會降低生活質量,完全不划算。

人基本不用勞動,有錢有閒,就會換著花樣玩,男女混浴的大浴場,妓女節、同性戀節…,隨時都能約炮,娼妓業發達,大量的女奴十分廉價,婚姻和性生活脫鉤,結婚毫無必要,造人就不積極。

一邊是羅馬人不生娃,一遍是周邊的蠻族、奴隸,積極造人,帝國後期人數爆減,許多機要部門只能由外族擔任,奴隸起義,外族入侵,帝國沒人啊,只好讓蠻族僱傭軍代勞,僱傭兵做大,成了帝國的又一塊心病。

最終羅馬被蠻族圍了,城內斷糧,為了湊5000磅黃金的贖金,連金子做得神像都熔了。

公元410年,阿拉里克宣布:攻進羅馬,可以任意搶動三天。

建築被搗毀,典籍被燒,當年美貌高貴的婦人成了蠻族的玩物,子孫淪妓娼賤婢。

後世稱其為,野蠻戰勝了文明。

要哥哥說,這是數量戰勝了質量,文明和質量在絕對的數量面前徹底崩潰。

五)數量的奧義

以拙破巧,平凡的想法,在絕對的數量面前,會產生異變,分析項目的時候不妨以此入手。

國家即便再孱弱,只要生的多,必然逆襲。未來不在日韓、不在歐洲,而在XX。

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