java通用操作日志系统设计

java通用操作日志系统设计,笔者在项目中也曾遇到过需要记录操作日志的需求,而且随着越来越多的客户有了安全意识,对于操作日志的需求只会只增不少,以前的项目中,都是通过编写代码生成器方式在存储过程里面直接记录了对于任何操作数据的操作前,操作后,新增后,删除前后的数据的内容,这种方式的缺点就是和数据库密切相关,简单粗暴解决了问题。

项目时间急,也没有仔细设计,待后续抽出精力后再来自己设计一套操作日志系统;为了图快,就网上找了一个现成的设计先记录在此以备查询,不过当前是基于java通用操作日志系统设计,以后有空了可能会用C#来实现通用操作日志功能。

java通用操作日志系统设计
java通用操作日志系统设计

通用操作日志

这里的日志是不是指的MSQL事务日志,而是业务系统中的管理操作日志,如“XXX 什么时间删除了一篇文章”等,不是程序往日志文件输出的调试日志。调试日志已经有了很多成熟的工具,如各类 log4j,数不胜数,不再研究。

对于操作日志,一般都存储在数据库中以方便查询;但由于每个系统可能记录的字段属性不同,一般都需要单独计,造成每套系统都需要单独设计一个日志模块,增加了工作量。

通用应用日志服务是指,通过一种足够灵活的设计方式,使得几乎所有系统都可以直接使用的日志模块。应用只需要少量的工作,即可把操作日志转给日志服务处理,节省日志模块开发工作量。

架构设计

通用应用日志的架构是客户端+服务器模式。服务器端运行日志服务,实现日志的存储和检索,每个应用的日志存储在单独的一张表中。客户端通过远程 API 调用,实现日志的存储和查询。由于每个应用需要存储的日志信息不同,通用日志只提供最简单的基本日志属性,其他属性由应用自己定义。

应用可以自定义多个属性,每个属性包含将在程序中使用的属性名,数据库存储使用的字段名,对外显示的名称,以及字段数据类型。数据类型可以为 string, int, bigint 等各种类型,根据应用需要而定。日志表不设计冗余字段,需要什么字段,应用直接添加直接使用。

客户端不包含复杂的业务逻辑操作,允许不同的编程语言调用。

服务器端-表结构

服务器端设计 2+n 张表,gs_log_app 记录使用此服务的应用系统信息,gs_log_custom_property 记录每个应用自定义的属性。N 表是指每个应用单独创建的详细日志记录表。

gs_log_app 表结构

CREATE TABLE gs_log_app (
id int(11) NOT NULL auto_increment,
appName varchar(64) NOT NULL,
secureCode varchar(64) NOT NULL,
description varchar(255),
recordsCount int(11) default 0,
createdTime datetime,
PRIMARY KEY (id),4 / 21
KEY idx_scode (secureCode)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

id,自增 ID,用于分表,让每个应用的日志存储在单独的表中;appName 为应用名称,用于显示;secureCode 为接入密码,64 位随机字符串,客户端接入时使用,用于验证客户端身份;recordsCount 为日志记录数,以后用来做同一个应用日志的分表之类的。

gs_log_custom_property 表结构

CREATE TABLE gs_log_custom_property (
id int(11) NOT NULL auto_increment,
appId int(11) not null,
propName varchar(32) NOT NULL,
colName varchar(32) NOT NULL,
displayName varchar(32) NOT NULL,
dataType varchar(32) NOT NULL,
createdTime datetime,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_appId (appId)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

gs_log_custom_property 每条记录为一个应用的一个自定义属性。appId 为应用的编号, foreign key 到 gs_log_app 的 id。 propName java 程序里使用的属性名; colName 数据库字段名; displayName 在网页上显示的名称 dataType 数据类型,和 hbm.xml 的 type 属性类似。 createdTime 创建时间。

对于详细的操作日志记录,java 域对象定义如下:

public class LogRecord {
/**
* 自增 Id
*/
private long id ;
/**
* 用户编号
*/
private int userId ;
/**
* 应用编号
*/
private int appId ;5 / 21
/**
* 请求插入此日志的服务器 IP
*/
private String appIP ;
private Date createdTime ;
/**
* 自定义属性的值。
*/
private Map<String, Object> otherProps = new HashMap<String, Object>() ;
//get&set 方法

可以看到,详细的日志记录,我们只设计了 id, userId, appId, appIP, createdTime 5 个基本属性;另外还设计了一个otherProps 用于存储每个应用自定义的属性。对于 LogRecord 的表结构,需要根据自定义属性决定。假设我们添加了一个应用,编号为5,有 2 个属性 string userIP 和 float moveSpeed;则应该在数据库中创建日志记录表:

CREATE TABLE gs_log_record_5 (
id bigint(20) NOT NULL auto_increment,
userId int(11) not null,
appId int(11) not null,
appIP varchar(32) not null,
userIP varchar(32) not null,
moveSpeed float(15,3) not null,
createdTime datetime not null,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
create index idx_ms on gs_log_record_5(moveSpeed) ;

每个自定义属性在数据库中按照各自的类型创建成单独的字段。我们还给 moveSpeed 加了索引,用于检索。

客户端-API 设计

java通用操作日志系统设计
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从使用者的角度,客户端 API 越简单越好。对于自定义属性的管理和应用配置,全部放到服务器端通过 web 方式管理。客户端 API 只提供 3 个接口,用于:插入日志,查询日志,查询每个属性的对外显示名称。

接口如下:

public interface AppLogService {
/**
* 根据配置的日志组,插入一条日志。
* 
* @param userId 操作用户
* @param customProps 日志自定义属性
*/
public void insertLog(int userId, Map<String, Object> customProps) throws Exception ;
/**
* 
* 根据配置的日志组查询日志。用户编号的属性名为 userId;日志记录时间的属性名为 createdTime,
传入查询条件的格式为:yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 
* @param conditions 条件列表。每条一个条件,如:userId=1,如:title~=读书
* @param orderBy 
* @param pageNo
* @param pageSize
* 
* @return 如果条件不足,可能返回 null;如果条件错误,可能抛出异常。
*/
public PageFlip queryLogs(List<String> conditions, String orderBy, int pageNo, int
pageSize) throws Exception ;
/**
* 根据配置的日志组,查询配置的自定义属性的元数据。
* 
* <p/>返回的是数据库中记录的数据,如果自定义属性正在调整,可能会和{@link #queryLogs(List, 
String, int, int)} 返回的数据列对不上。
* 
* @return 返回自定义属性的元数据 Map。key 为 java 属性名,value 为用于对网友显示的
displayName。
*/
public Map<String, String> queryCustomPropsMetaInfo() throws Exception ;
/**
* 插入一条日志到给定的日志组。
* 
* @param secureCode 日志组密码
* @param userId 操作用户
* @param customProps 日志自定义属性
*/
public void insertLog(String secureCode, int userId, Map<String, Object>
customProps) throws Exception ;
/**
* 
* 查询给定日志组的日志。用户编号的属性名为 userId;日志记录时间的属性名为 createdTime,传入
查询条件的格式为:yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 
* @param secureCode 日志组密码
* @param conditions 条件列表。每条一个条件,如:userId=1,如:title~=读书
* @param orderBy 
* @param pageNo
* @param pageSize
* 
* @return 如果条件不足,可能返回 null;如果条件错误,可能抛出异常。
*/
public PageFlip queryLogs(String secureCode, List<String> conditions, String
orderBy, int pageNo, int pageSize) throws Exception ;
/**
* 查询给定日志组配置的自定义属性的元数据。
* 
* <p/>返回的是数据库中记录的数据,如果自定义属性正在调整,可能会和{@link #queryLogs(String, 
List, String, int, int)} 返回的数据列对不上。
*
* @param secureCode 日志组密码
* @return 返回自定义属性的元数据 Map。key 为 java 属性名,value 为用于对网友显示的
displayName。
*/
public Map<String, String> queryCustomPropsMetaInfo(String secureCode) throws
Exception ;
}

接口提供了 6 个方法,分为 2 组。一组按照默认配置的 secureCode,也就是密码插入 查询日志;一组按照给定的secureCode 查询插入,由应用自己选择使用。因为有些系统可 能 1 组日志即可;而有些系统虽然是一个应用,但需要记录不同的日志,需要记录到不同 的日志组中(在服务器端就是不同的日志应用)。

在这些接口中,customProps 为每个应用自定义的属性 Map,key 为属性名,也就是 服务器端自定义属性管理中的 propName,value 为属性值。

List<String> conditions 为查询条件。因为是远程调用,因此查询条件需要简化成 String 类型,按照”属性+操作符+值“的方式传递,服务器负责解析。其中”属性“为 java 属性值,不 是数据库字段名,这样开发者只需要记忆一个,不用和数据库直接打交道。

String 类型查询条件的格式,使用 guzz 的标签查询语法,请参看这里

架构实现

客户端 API 实现

使用 CommandService,实现代码:

public class AppLogServiceImpl extends AbstractService implements AppLogService {
public static final String COMMAND_NEW_LOG = "gs.alog.new.l" ;
public static final String COMMAND_QUERY_LOG = "gs.qlog.q.l" ;
public static final String COMMAND_QUERY_META = "gs.qlog.q.m" ;
public static final String KEY_APP_SECURE_CODE = "__key_app_scode" ;
public static final String KEY_APP_USER_ID = "__key_app_uid" ;
private CommandService commandService ;
private String secureCode ;
public void insertLog(int userId, Map<String, Object> customProps) throws
Exception{
this.insertLog(this.secureCode, userId, customProps) ;
}
public PageFlip queryLogs(List<String> conditions, String orderBy, int pageNo, int
pageSize) throws Exception{
return this.queryLogs(this.secureCode, conditions, orderBy, pageNo,
pageSize) ;
}
public Map<String, String> queryCustomPropsMetaInfo() throws Exception {
return this.queryCustomPropsMetaInfo(this.secureCode) ;
}
public void insertLog(String secureCode, int userId, Map<String, Object>
customProps) throws Exception {
Assert.assertNotNull(secureCode, "secureCode 不能为空!") ;9 / 21
customProps.put(KEY_APP_SECURE_CODE, secureCode) ;
customProps.put(KEY_APP_USER_ID, userId) ;
this.commandService.executeCommand(COMMAND_NEW_LOG,
JsonUtil.toJson(customProps)) ;
}
public PageFlip queryLogs(String secureCode, List<String> conditions, String
orderBy, int pageNo, int pageSize) throws Exception {
Assert.assertNotNull(secureCode, "secureCode 不能为空!") ;
AppLogQueryRequest r = new AppLogQueryRequest() ;
r.setSecureCode(secureCode) ;
r.setConditions(conditions) ;
r.setOrderBy(orderBy) ;
r.setPageNo(pageNo) ;
r.setPageSize(pageSize) ;
String json = this.commandService.executeCommand(COMMAND_QUERY_LOG,
JsonUtil.toJson(r)) ;
if(json == null) return null ;
return JsonPageFlip.fromJson(json, LogRecord.class).toPageFlip() ;
}
public Map<String, String> queryCustomPropsMetaInfo(String secureCode) throws
Exception {
Assert.assertNotNull(secureCode, "secureCode 不能为空!") ;
String json = this.commandService.executeCommand(COMMAND_QUERY_META,
secureCode) ;
return JsonUtil.fromJson(json, HashMap.class) ;
}
public boolean configure(ServiceConfig[] scs) {
if(scs.length == 1){
String secureCode = scs[0].getProps().getProperty("secureCode") ;
Assert.assertNotEmpty(secureCode, "secureCode is a must!") ;
this.secureCode = secureCode ;
}
return true ;
}
public boolean isAvailable() {
return true ;
}
public void shutdown() {
}
public void startup() {
}
public CommandService getCommandService() {
return commandService;
}
public void setCommandService(CommandService commandService) {
this.commandService = commandService;
}
public static class AppLogQueryRequest{
private String secureCode ;
private int pageNo ;
private int pageSize ;
private String orderBy ;
private List<String> conditions ;
public String getSecureCode() {
return secureCode;
}
public void setSecureCode(String secureCode) {
this.secureCode = secureCode;
}
public List<String> getConditions() {
return conditions;
}
public void setConditions(List<String> conditions) {
this.conditions = conditions;
}
public int getPageNo() {
return pageNo;
}
public void setPageNo(int pageNo) {
this.pageNo = pageNo;
}
public int getPageSize() {
return pageSize;
}
public void setPageSize(int pageSize) {
this.pageSize = pageSize;
}
public String getOrderBy() {
return orderBy;
}
public void setOrderBy(String orderBy) {
this.orderBy = orderBy;
}
}
}

通过通信信道,将请求发送到服务器端,执行完毕后返回结果。查询返回结果 PageFlip 内的对象转换成本地 LogRecord pojo 对象,与领域对象结构相同:

public class LogRecord {
private long id ;
private int userId ;
private int appId ;
/**
* 请求插入此日志的服务器 IP
*/
private String appIP ;
private Date createdTime ;
/**
* 自定义属性的值。
*/
private Map<String, Object> otherProps = new HashMap<String, Object>() ;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public int getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(int userId) {
this.userId = userId;
}
public int getAppId() {
return appId;
}
public void setAppId(int appId) {
this.appId = appId;
}
public Date getCreatedTime() {
return createdTime;
}
public void setCreatedTime(Date createdTime) {
this.createdTime = createdTime;
}
public Map<String, Object> getOtherProps() {
return otherProps;
}
public void setOtherProps(Map<String, Object> otherProps) {
this.otherProps = otherProps;
}
public String getAppIP() {
return appIP;
}
public void setAppIP(String appIP) {
this.appIP = appIP;
}
}

使用者使用方式如下(查询 springMVC):

public ModelAndView handleRequest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse
response) throws Exception {
//yyyy-MM-dd HH:mm:ss
String startTime = request.getParameter("startTime") ;
String endTime = request.getParameter("endTime") ;
int userId = RequestUtil.getParameterAsInt(request, "userId", -1) ;
int pageNo = RequestUtil.getParameterAsInt(request, "pageNo", 1) ;
LinkedList<String> conditions = new LinkedList<String>() ;
if(userId > 0){
conditions.addLast("userId=" + userId) ;
}
if(StringUtil.notEmpty(startTime)){
conditions.addLast("createdTime>=" + startTime) ;
}
if(StringUtil.notEmpty(endTime)){
conditions.addLast("createdTime<=" + endTime) ;
}
HashMap<String, Object> params = new HashMap<String, Object>() ;
params.put("appId", appId) ;
PageFlip logs = this.appLogService.queryLogs(conditions, "id asc", pageNo,20) ;
if(logs != null){
logs.setFlipURL(request, "pageNo") ;
params.put("logs", logs) ;
}
Map<String, String> customProperties =
this.appLogService.queryCustomPropsMetaInfo() ;
Set<String> customPropNames = customProperties.keySet() ;
params.put("customProperties", customProperties) ;
params.put("customPropNames", customPropNames) ;
return new ModelAndView("/console/log/logRecordList", params);
}

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获取数据,然后传给 jsp 做显示,jsp 如下:

<hr>
<form>
用户编号:<input name="userId" type="input" value="${param.userId}" />
开始时间:<input name="startTime" type="input" value="${param.startTime}" />
结束时间:<input name="endTime" type="input" value="${param.endTime}" />
&nbsp;&nbsp;<input type="submit" value="检索" />
</form>
<hr>
<c:if test="${not empty logs}">
<table border="1" width="96%">
<tr>
<th>序号</th>
<th>用户编号</th>
<c:forEach items="${customPropNames}" var="m_propName">
<th>${customProperties[m_propName]}</th>
</c:forEach>
<th>记录时间</th>
</tr>
<c:forEach items="${logs.elements}" var="m_log">
<tr>
<td><c:out value="${logs.index}" /></td>
<td><c:out value="${m_log.userId}" /></td>
<c:forEach items="${customPropNames}" var="m_propName">
<td><c:out value="${m_log.otherProps[m_propName]}" /></td>
</c:forEach>
<td><fmt:formatDate value="${m_log.createdTime}"
pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss" /></td>
</tr>
</c:forEach>
</table>
<table border="1" width="96%">
<tr>
<c:import url="/WEB-INF/jsp/include/console_flip.jsp" />
</tr>
</table>
</c:if>

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插入日志,可以定义一个自己的接口,传入需要的参数。在接口实现处,将自定义的属性存放到 Map 中,和查询一样,调用客户端 API。

服务端-API 实现

对于应用和应用自定义属性的管理,只是普通的增删改查操作,不再赘述。实现服务器端的难点有两个,一是实现自定义属性存储按照字段存储到表中,在存储的过程中需要完成属性名到数据库字段名的映射,分表,以及数据类型的转换。

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另外一个是实现基于”属性 + 操作符 + 值“到 sql 语句的转换查询,并避免 SQL 注入的风险

对于自定义属性到表字段的映射和切分,我们采用 guzz CustomTableView。

编写 LogRecord 详细日志记录的 CustomTableView:

/**
* 每个日志应用一张表。通过 Manager 的版本系统,控制 ORM 缓存。
*/
public class LogRecordCustomTableView extends AbstractCustomTableView implements
ExtendedBeanFactoryAware {
private ILogAppManager logAppManager ;
private Map<Integer, MappingHolder> cachedMapping = new HashMap<Integer,
MappingHolder>() ;
protected int getTableCondition(Object tableCondition){
return ((Integer) tableCondition).intValue() ;
}16 / 21
protected void initCustomTableColumn(POJOBasedObjectMapping mapping, Object
tableCondition) {
int appId = getTableCondition(tableCondition) ;
List<LogCustomProperty> properties =
logAppManager.listLogCustomProperties(appId) ;
for(LogCustomProperty p : properties){
TableColumn tc = super.createTableColumn(mapping, p.getPropName(),
p.getColName(), p.getDataType(), null) ;
super.addTableColumn(mapping, tc) ;
}
}
public POJOBasedObjectMapping getRuntimeObjectMapping(Object tableCondition) {
int appId = getTableCondition(tableCondition) ;
MappingHolder holder = this.cachedMapping.get(appId) ;
int newVersion = this.logAppManager.getLastestVersion(appId) ;
//不需要非常严格的版本和读取一致性,基本一致就能达到要求。
if(holder == null || holder.version != newVersion){
POJOBasedObjectMapping newMap =
super.createRuntimeObjectMapping(tableCondition) ;
holder = new MappingHolder(newMap, newVersion) ;
this.cachedMapping.put(appId, holder) ;
}
return holder.mapping ;
}
public Object getCustomPropertyValue(Object beanInstance, String propName) {
LogRecord record = (LogRecord) beanInstance ;
return record.getOtherProps().get(propName) ;
}
public void setCustomPropertyValue(Object beanInstance, String propName, Object
value) {
LogRecord record = (LogRecord) beanInstance ;
record.getOtherProps().put(propName, value) ;
}
public String toTableName(Object tableCondition) {
return super.getConfiguredTableName() + "_" +
getTableCondition(tableCondition) ;
}
public void setExtendedBeanFactory(ExtendedBeanFactory extendedBeanFactory) {
this.logAppManager = (ILogAppManager)
extendedBeanFactory.getBean("logAppManager") ;
}
static class MappingHolder{
public MappingHolder(POJOBasedObjectMapping mapping, int version){
this.mapping = mapping ;
this.version = version ;
}
public final POJOBasedObjectMapping mapping ;
public final int version ;
}
}

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通过自定义属性表,动态生成 ORM,以及表分切。表分切的条件为 appId,也就是应用的编号。我们通过 Manager 提供的版本控制,确保集群内所有机器同步刷新自定义属性。

将 LogRecordCustomTableView 配置给 LogRecord 完成自定义属性的持久层支持。配置:

@javax.persistence.Entity
@Table(name="gs_log_record", shadow=LogRecordCustomTableView.class)
public class LogRecord {
.....

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这样,日志模块就完成了根据传入的 Map,将数据分切存储到数据库单独的表中,并保持 Map 的每项值在一个单独的数据库字段中。 现在我们来处理 List的表达式查询。

表达式的解析一直是一件很麻烦的事情,这里我们直接使用 guzz 标签的表达式定义和解析 代码来处理。首先获取日志对象的 BusinessInterpreter 以及 ORM 定义,然后直接逐条翻译 即可:

public PageFlip queryLogs(String appIP, String secureCode, List<String> conditions,
int pageNo, int pageSize, String orderBy){
int appId = this.logAppManager.getAppIdBySecureCode(secureCode) ;
//not exist.
if(appId < 1){
throw new ServiceExecutionException("unknown secure code:[" +
secureCode + "] from app server:" + appIP) ;
}
if(pageSize > maxPageSize){
pageSize = maxPageSize ;
}
LinkedList<Object> terms = new LinkedList<Object>() ;
BusinessInterpreter gi 
= super.getGuzzContext().getBusiness(LogRecord.class.getName()).getInterpret() ;
ObjectMapping mapping =
super.getGuzzContext().getObjectMappingManager().getObjectMapping(LogRecord.class.getN
ame(), appId) ;
if(conditions != null && !conditions.isEmpty()){
for(int i = 0 ; i < conditions.size() ; i++){
Object condition = conditions.get(i) ;
try {
if(condition != null){
Object mc = gi.explainCondition(mapping,
condition) ;
if(mc != null){
terms.addLast(mc) ;
}
}
} catch (Exception e) {
throw new ServiceExecutionException("error to 
translate condition:[" + condition + "], msg:" + e.getMessage()) ;
}
}
}
if(terms.isEmpty()){
return null ;
}else{
//query
SearchExpression se = SearchExpression.forClass(LogRecord.class,
pageNo, pageSize) ;
se.setTableCondition(appId) ;
se.and(terms) ;
if(StringUtil.notEmpty(orderBy)){
se.setOrderBy(orderBy) ;
}
return super.page(se) ;
}
}

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大功告成。 我们使用 guzzservices 的 RPC 服务,将服务器端注册到远程调用的接收接口中,这样就可以从客户端调用了:

public void setCommandServerService(CommandServerService css){
css.addCommandHandler(AppLogServiceImpl.COMMAND_NEW_LOG, handler) ;
css.addCommandHandler(AppLogServiceImpl.COMMAND_QUERY_LOG, handler) ;
css.addCommandHandler(AppLogServiceImpl.COMMAND_QUERY_META, handler) ;
}
private final CommandHandler handler = new CommandHandlerAdapter(){
public String executeCommand(ClientInfo client, String command, String
param) throws Exception {
if(AppLogServiceImpl.COMMAND_NEW_LOG.equals(command)){
Map<String, Object> params = JsonUtil.fromJson(param,
HashMap.class) ;
String scode = (String)
params.remove(AppLogServiceImpl.KEY_APP_SECURE_CODE) ;
Integer userId = (Integer)
params.remove(AppLogServiceImpl.KEY_APP_USER_ID) ;
LogRecord r = new LogRecord() ;
r.setOtherProps(params) ;
insert(client.getIP(), scode, userId.intValue(), r) ;
return null ;
}else if(AppLogServiceImpl.COMMAND_QUERY_LOG.equals(command)){
AppLogQueryRequest request = JsonUtil.fromJson(param,
AppLogQueryRequest.class) ;
PageFlip data = queryLogs(client.getIP(),
request.getSecureCode(), request.getConditions(), request.getPageNo(),
request.getPageSize(), request.getOrderBy()) ;
if(data == null) return null ;
return JsonPageFlip.fromPageFlip(data,
LogRecord.class).toJson() ;
}else if(AppLogServiceImpl.COMMAND_QUERY_META.equals(command)){
String secureCode = param ;
List<LogCustomProperty> props =
queryCustomProperties(client.getIP(), secureCode) ;
HashMap<String, String> mis = new HashMap<String, String>() ;
for(LogCustomProperty p : props){
mis.put(p.getPropName(), p.getDisplayName()) ;
}
return JsonUtil.toJson(mis) ;
}
return null ;
}
} ;

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客户端使用示例

java通用操作日志系统设计
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客户端调用实例。 当然一般情况下,建议对 AppLogService 客户端 API 做一层封装,调用者像是用普通的 Log 服务一样传入所有参数,封装的地方再装换成 Map 等进行调用。

示例:

AppLogService appLogService = (AppLogService)
GuzzWebApplicationContextUtil.getGuzzContext(session.getServletContext()).getService("
appLogService") ;
java.util.HashMap<String, Object> props = new java.util.HashMap<String, Object>() ;
props.put("userIP", "11.22.33.44") ;
props.put("moveSpeed", 1.45f) ;
appLogService.insertLog(12345, props) ;
java.util.LinkedList<String> cs = new java.util.LinkedList<String>() ;
cs.add("userId=12345") ;
org.guzz.dao.PageFlip data = appLogService.queryLogs(cs, "id asc", 1, 20) ;
request.setAttribute("data", data) ;
out.println("<hr/>") ;
%>
<table border="1" width="96%">
<tr>
<th>序号</th>
<th>userIP</th>
<th>moveSpeed</th>
<th>createdTime</th>
</tr>
<c:forEach items="${data.elements}" var="m_log">
<tr>
<td><c:out value="${data.index}" /></td>
<td><c:out value="${m_log.otherProps.userIP}" /></td>
<td><c:out value="${m_log.otherProps.moveSpeed}" /></td>
<td><c:out value="${m_log.createdTime}" /></td>
</tr>
</c:forEach>
</t>

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