AI江湖谁主沉浮 ——人工智能商业化热潮的冷思考

　　年初以来，处在风口之上的人工智能热潮不断,上市公司但凡与“智能”沾边的,都纷纷上涨，人工智能看似火热的背后，其商业化前景是否依然如其外表光鲜亮丽？

　　编者按：年初以来，处在风口之上的人工智能热潮不断,上市公司但凡与“智能”沾边的,都纷纷上涨，人工智能看似火热的背后，其商业化前景是否依然如其外表光鲜亮丽？

　　专家指出，人工智能的崛起的确带来了许多的商业机会，但其中也不乏投资陷阱。人工智能要取得成效，势必要牺牲当期利润加大研发投入，以研发投入的时间换取商业化的利润空间，这就需要投资者理性甄别，对于那些真正在人工智能技术研发进行投入的企业，不妨给予更多耐心，但也要警惕一些蹭热点的公司，谨防潮水退却后才发现一地的“裸泳者”。

　　“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”赛前的柯洁在李世石输给阿法狗之后，当初确实是这么想的。今年五月的这场人机大战中，面对输的没有脾气的柯洁，大众似乎很坦然地接受了人工智能的强大。

　　这场人机大战500天内让柯洁微博吸粉370万人，人工智能有多火？业界预测，人工智能市场未来有望达到万亿级，未来十年(至2030年)，人工智能将助推全球生产总值增长12%左右，近10万亿美元。

　　今年7月20日，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》（下文简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

　　《规划》宣告了中国人工智能时代的来临，这引发了各行业的人工智能投资热潮。国内，阿里巴巴、腾讯、百度、京东等科技巨头都在发力人工智能，阿里祭出的“淘咖啡”的无人便利店，京东宣布将会和中国石化展开合作宣布共享“京东新通路”等。

　　但有观点抛出，遍地开花的各类“AI”，大多可能只是徒有虚名。年初以来，处在风口之上的人工智能热潮不断,上市公司但凡与“智能”沾边的,都纷纷上涨，人工智能看似火热的背后，但其商业化前景是否依然如其外表光鲜亮丽？

　　据统计，目前有20余家上市公司布局人工智能产业链，主要包括软件算法核心系统、图像语音识别技术、计算机视觉及传感器，以及人工智能+金融、安防等领域。专业人士分析了13家披露了三季度业绩预告，11家净利润同比上涨，指出虽然看起来数据不错，但这些业绩上涨大多与公司的人工智能业务无关。

　　例如人工智能龙头科大讯飞，公司在今年上半年还出现了净利润同比下滑超58%的情况，原因就是公司在人工智能重点应用领域持续加大核心技术研发、渠道建设和产业布局，导致费用增幅较大。这类业务还处于较早的投入期，距离贡献利润还早，同时需要公司持续不断发地去投入研发。

　　专家指出，人工智能的崛起的确带来了许多的商业机会，但有其中也不乏投资陷阱。人工智能要取得成效，势必要牺牲当期利润加大研发投入，以研发投入的时间换取商业化的利润空间，这就需要投资者理性甄别，对于那些真正在人工智能技术研发进行投入的企业，不妨给予更多耐心，但也要警惕一些蹭热点的公司，谨防潮水退去后才发现一地的“裸泳者”。

　　例如，中国有上千家做机器人、图像处理数据的公司，还包括做人脸识别、自动驾驶的，在一些领域，竞争正在渐渐趋于饱和甚至过剩，投资者需要思考技术的领先到底能否持续，公司能否持续获得数据，毕竟只有算法和技术是很难形成持续的商业模式的。

　　经过一轮热炒之后，目前A股人工智能公司的估值都已经不低，市场“疯狂吸金”态势证明，AI的“二次革命”已经箭在弦上，数据显示，2017年前三季度AI总投资额，已超过2016年全年投资额。

　　近日阿里研究院出品《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》中也指出，2012-2017年间，中国AI投资市场共有570家投资机构参与投资，其中仅投资过一家AI企业的机构共有391家，占到总数的68.6%；剩余的179家企业中，投资频数2-4次的机构共137家，其余仅有42家机构投资过大于4家AI企业。

　　“未来人工智能这片蓝海怎么去航行？可以说是技术为锚，资本为帆，但是如果我们没有把握这个航线的话，创业的小船也是说翻就翻。”专家表示，人工智能作为未来发展的大趋势,在近两年来仍是处于一个研发和布局阶段,业绩反哺在短时间内不能体现。而投资者也应注意规避一些业绩无法支撑“故事”的公司。

　　“虽然投资人工智能最好的时间点是十年前，但现在开始布局并不意味着就很晚。”有券商分析师说，“无论是人工智能+金融、医疗、安防、汽车还是其它领域，人工智能大时代已经来临。”

　　人工智能正进入六十年来最狂热的发展阶段，被全球巨头和资本竞相追逐，成为无可争议的宠儿。有观点表示，人工智能如火如荼的发展奏响了第四次工业革命的主旋律。近年来，人工智能在众多领域的应用遍地开花，汽车、医疗、安防、电商零售、金融、教育、家电等方面的应用正覆盖到我们生活的方方面面，原来人类不能做或比较繁琐的工作正逐渐被机器代替。

　　我国人工智能的发展优势，离不开我国政府和庞大的市场的支持，这些都为人工智能的发展提供了强劲动能。前不久，中国人工智能产业发展联盟顺应人工智能发展时局成立，联盟表示将着力搭建产业发展公共服务平台，整合全产业链资源，加快推动人工智能产业健康、快速发展。与此同时，各地在人工智能领域也在积极布局。

　　一个产业热起来，必然伴随着资本的竞相投入。我国人工智能市场，在国家政策的大力支持下，诸多科技公司也在竞相布局，由AI向AI+不断辐射，带动了相关产业的快速发展。我国互联网公司三巨头BAT也开足了马力，推动人工智能技术进步，有观点称，它们将成为AI浪潮中的最大赢家。不单在我国，环视全球，人工智能的热度可谓空前：谷歌、苹果、亚马逊、微软、Facebook五大科技巨头也在积极投身人工智能市场。

　　就目前来看，中国和美国是全球人工智产业发展的引领者，美国战略与国际问题研究中心高级研究员詹姆斯·刘易斯对中美两国AI发展在数据与资金投入这两方面分别做了比较：“数据方面，美国根本无法与中国相比。此外，中国的资金也是美国无法比拟的，美国的预算正遭到削减，而中国已承诺‘积极运用政府和社会资本’来主导该产业。中国人投入数以十亿计的资金，美国投入数以百万计的资金。

　　当中国的开支多1000倍时，美国很难获胜。美国被超过这么多，即便中国的效率是美国的一半，双方的对比仍为500比1。”这不可避免地引起了美国方面的担忧，尤其担心中国AI技术在重大军事、民事价值的技术领域遥遥领先于美国。

　　有关研究显示， 我国的数据总量正在以年均50%的速度持续增长，预计到2020年我国的数据总量将占全球数据总量的比例达到21%，届时我国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。毋庸置疑，虽然我国将是世界上数据总量最大的国家，但就当前我国的数据交易和数据开放来看，依旧路漫长而修远。

　　“计算、数据和算法是AI时代来临的三大支柱。”中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在对AI技术发展表述自己观点时如是说，“AI离不开计算力，计算力是AI发展的第一个关键基石，它既包含了以FPGA、GPU为主的硬件运算平台，专用的人工智能计算芯片，也包含以Haddoop、Goleam为代表的软件平台。”这从“神威·太湖之光”成为世界首台运算速度超过每秒10亿亿次的超级计算机便可见一斑。

　　人工智能产业在很多领域大放异彩，让大家看到了人工智能未来的美好前景，随后大量创业公司、资本、人才和技术的一拥而上，据统计数据显示，去年我国人工智能产业已突破100亿元，预计到2019年将增长至344.3亿元。与此同时，2000年～2016年，我国人工智能企业数累计增长1477家，融资规模累积达27.6亿美元。

　　在人工智能大热的同时，我们也应看到人工智能背后不容忽视的问题。“一年之后是一个短暂的寒冬”，李开复认为，“当下人工智能概念确实有点过热，明年初将会出现第一波倒下的AI公司。”

　　人工智能发展炙手可热的同时，人工智能领域的人才争夺战也已打响，在人才需求方面很多企业也是求贤若渴，有观点表示，未来关于人才方面的竞争将进入白热化阶段。

　　作为深谙AI的投资人，创新工场创始人兼CEO李开复表示，在选择人工智能项目时应从三方面侧重：一看创始人团队中是否有技术专家；二看是否能够解决实际的商业问题；三看是否针对单一领域。同时，李开复认为，投资的首要因素是人才，如今人工智能领域人才紧缺，薪资也水涨船高，新一轮开源化浪潮将成为人才争夺的主战场，目前各家人工智能公司都在积极招募机器学习人才。

　　据《全球AI领域人才报告》显示，全球人工智能人才需求三年翻了八倍，从业者达190万人，而具备十年以上从业经验的人才占比达65.4%。在我国，人工智能相关人才总数超过5万人，位居全球第七。不过，在人才结构方面，我国资深人工智能人才数量与美国差距明显，十年从业者仅占38.7%，远低于美国的71.5%，从数量上看，则为美国的三十分之一。

　　此外，《中国人工智能人才数据报告》表明，人工智能相关的岗位是在整个互联网行业中，最为“多金”的岗位。报告指出，人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12500元/月以上，毕业三年后的人工智能岗位技术人员，平均月薪能在25000元以上。随着人工智能时代来临，这一行业人才的薪酬溢价将进一步扩大。

　　尽管时下人工智能炙手可热，但是不可否认的是，当前人工智能产业发展尚处起步阶段，专业技术人才匮乏是必须要解决的问题。人工智能的发展与人才的重视与培养是鱼与水的关系。如果不尽快培养出大批的合格人才队伍，将会对人工智能的发展造成一定阻碍。有观点认为，人才的匮乏将成为人工智能的“阿客琉斯之踵”，如果人才壁垒不能打破，人工智能很有可能成为“泡沫”。

　　尽管人工智能的发展面临人才短板，但人工智能在众多领域的应用却已经越来越广泛，AI技术在汽车、医疗、安防、电商零售、金融、教育、家电等领域的变革日新月异，人们的衣、食、住、行，方方面面都在感知人工智能给大家带来的“幸福感”。

　　但也应该看到，人工智能的发展目前尚处于基础阶段，离发展成熟，尚有一段距离。正如李开复所说，除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验，已催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小距离。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。

　　腾讯集团董事长马化腾就发出警告：“没有场景支持的AI研究是空中楼阁。”科大讯飞董事长刘庆峰认为：“应用才是人工智能发展的硬道理，只有技术不断地应用在各个领域，才能得到发展。”

　　长虹电视如今也在人工智能领域深耕，继去年上市全球首款人工智能电视后，10月12日，搭载长虹首创的远场语音、声纹识别和模煳检索技术的CHiQ电视Q5K正式面市。用户无需遥控器，只需要叫一声电视机的名字，电视即可自动开机。

　　华为也在人工智能方面积蓄力量、厚积薄发。以华为首款采用人工智能芯片麒麟970的智能手机Mate10为例，这款手机集智能拍照、图像识别、翻译等功能于一身，加之引入人工智能应用，当之无愧成为华为新旗舰的最大卖点。如今的华为已成为能与苹果比肩的、世界上仅有的两家能提供AI功能的智能手机厂商。此外，人工智能技术在语音交互、口语翻译等方面也成绩斐然。作为中国语音及人工智能的明星股，科大讯飞翻译机器的中英文翻译已达到大学英语六级水平，帮助人们在某些场景处理语言交流问题提供了很大便利。

　　人工智能发展将会动谁的乳酪？着名媒体人杨澜谈及人工智能发展时表示：“正如每一次科技进步那样，人工智能也是一柄双刃剑，它一方面可以提升我们的生活品质，另一方面，它也会动一些人的饭碗。”前不久，李开复就曾指出，人工智能革命时代即将到来，这将是一个最好的时代，也会是最坏的时代。而好与坏的划分，将取决于我们如何解决人工智能发展带来的副作用之一——失业问题。

　　科大讯飞董事长刘庆峰表示，未来人工智能助手帮我们解决诸多基础性工作后，人类可以去做很多有创意的事情，每个人都与众不同，才能创造更多想象不到的奇迹。

　　曾几何时人工智能只是科幻小说中的图景，如今人工智能在众多领域的应用遍地开花，汽车、医疗、安防、电商零售、金融、教育、家电等方面的应用以迅雷不及掩耳之势覆盖到我们生活的方方面面。

　　人工智能的大热潮如火如荼，被称为新的未来，将近10万亿美元的市场，也是各大资本和上市公司竞相追逐的宠儿。人工智能确实解决了互联网时代看似无法解决的问题和痛点，有望借助智能科技的手段破解，将互联网带入到了一个全新发展的智能时代。

　　但在最新13家披露的财报中业绩上涨的大部分与本公司的人工智能业务无关。人工智能的重点应用领域的核心技术研发，渠道建设和产业布局的业务在早期都处于投入期，需要不断的投入研发。

　　人工智能领域对创业者要求非常高，很多是全球顶尖高校院所学术背景较强的技术大牛，或出身国内产业巨头的有技术背景连续创业的老司机，而且对投资人的要求也非常高，需要专注该领域的投资人有一定的技术知识储备，并要能与技术来源和应用产业进行良好合作。

　　就国内人工智能基础层缺乏重大原创科研成果，基础层投资缺乏有竞争力的技术和人才，是国家战略应当抢夺的地盘，而技术层即将进入产业整合阶段，应用层因国内巨大的人口和市场优势，以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业尚未出现人工智能领域的行业龙头，存在较大的市场发展空间和投资机会。

　　而海内外人工智能项目仍以初创企业为主，技术层已积聚一定竞争优势，行业垂直应用尚未完全爆发，传统企业应借助自身积累的数据和资源优势，通过投资和并购提前布局人工智能，将有助于为企业自身发展注入新的活力。

　　产业资本前期以小额投资为主，抢先完成产业链上下游布局。但无论是人工智能+金融、医疗、安防、汽车还是其它领域，近两年仍然处于一个研发和布局的阶段，业绩反哺短时间内并不能体现。返回搜狐，查看更多